Para iniciar esta conversa, vamos definir o que é, afinal, o termo “data”? A partir disso, poderemos entender melhor as dimensões existentes entre Small, Big data.
Data, são registros disponíveis de um sistema, que podem gerar uma informação.
Pense, por exemplo, nos registros de vendas de uma loja. Antes de tudo, estes registros devem estar em algum lugar físico ou virtual. Dessa forma, se estes registros estiverem completos, poderão dar informações importantes sobre a loja, como quantidade de produtos vendidos, o lucro diário, gastos, etc.
Se estes registros, não estiverem organizados, não dá para extrair nenhuma informação útil deles. Assim, dados por si só não dizem muito. Devem vir juntos de outros dados, que darão valor para estes registros.
Por aqui, já fica um pouco mais fácil pensar o que é Big Data e Small Data, não? Big data possui muitos dados e Small Data, poucos dados. Mas, isto está parcialmente correto.
Quando tamanho se torna um problema
Big Data não é somente um grande volume de dados, mas quando o volume de dados é um problema. E com este problema, surgem mais dois: velocidade e variedade. Temos então, o que se chama, 3vs do Big Data.
A questão do Volumeﾠ
Por exemplo, vamos voltar para a loja do início. A gerência resolveu contratar os serviços da _dreamlabs. Assim, graças as suas soluções tecnológicas, tornou-se uma rede de lojas distribuídas em todas as cidades do Brasil.
Sendo assim, o seu registro de dados é maior. Ela precisa de mais espaço para armazenamento. Além disso, precisará também de maior velocidade. O que nos leva para…
A questão da velocidade
Registrar a venda de 5 clientes por dia é uma tarefa simples. Mas, o registro de 1000 clientes por hora, não. Serão necessários, softwares que possam analisar e responder estas informações em tempo real.
Estes registros são importantes para administrar os negócios. Além de indicar gastos desnecessários. Em resumo, são cruciais para o sucesso da empresa.
Até aqui, falamos de dados estruturados. Dados ordenados em tabelas e colunas que indicam registros claros e objetivos.
A questão da variedade
A loja, então, quer lançar um novo produto. Mas, antes, ela precisa avaliar o mercado. Precisa saber, o que seus clientes pensam da empresa? O que de inovador ela pode trazer para o mercado? Isto a ajudará a ganhar vantagem competitiva entre concorrentes.
Não é o suficiente analisar somente dados internos. Ela precisará de dados variados de seus clientes. Estes dados surgem em diversos formatos, imagens, textos, vídeos, áudios e etc. E neste momento, aparece o terceiro V do Big data, a variedade.
Ainda mais, para fazer este levantamento, é necessário um grande banco de dados e uma série de ferramentas capazes de recolher e analisar esses dados não estruturados.
Dessa forma, as informações trarão o conhecimento, o insight necessário, garantindo o lançamento de um produto com maior segurança de sucesso no mercado.
Big Data é o cérebro
Contudo, Big Data não é só uma questão de mercado. Pode ser útil para uma série de áreas. Desde astronomia, até inteligência artificial. Estamos apenas na ponta do iceberg!
Assim, Big Data possui questões de capacidade de processamento, armazenamento e organização. Se antes a dimensão de 1GB, era um valor alto de armazenamento, hoje isso não quer dizer muita coisa. Com a evolução tecnológica, há o aumento exponencial de usuários. Junto, há o desenvolvimento de novas tecnologias de análise de dados fornecidos por estes usuários.
Dessa forma, os 3 “Vs” do Big Data se apresentam como um problema, quando não é possível dar conta de tantos dados. É necessário o apoio de hardwares e de softwares, que funcionarão como um cérebro, capaz de processar e armazenar informações valiosas, antes perdidas no mar de dados virtuais.
Big Data vs Small Data?
Tudo é Data! Dados são a base de ambas as abordagens. Quanto a isto, são complementares. Mas, são abordagens diferentes.
Small Data, opera do lado oposto dos 3vs do big data. Menor quantidade de dados, mais lento e com muito menos variáveis.
Depois de longa análise interpretativa, estes dados influenciarão as tomadas de decisões, seja de uma I.A, seja de uma campanha de marketing.
Quando o tamanho é uma vantagem
Se em Big data, o volume se torna um problema, em Small Data, pode ser uma vantagem. Lidar com uma quantidade menor de informação, aumenta a chance de se obter melhores estratégias.
Vamos voltar com a loja do início deste artigo. Vamos supor que, após colher dados preciosos através da análise de Big Data, sente a necessidade de outra estratégia. Assim, pretende agir de forma específica, para resolver problemas pontuais em uma loja.
Desta vez ela ira mandar uma equipe de marketing até a loja com problemas para voltar com soluções exclusivas daquela região.
Através de longa pesquisa de campo, chegam a uma conclusão: Aquela loja não está inserida no cotidiano dos habitantes por ser uma loja de fora da cidade.
Seus concorrentes ali, não são outras grandes lojas. São pequenas lojas locais que possuem uma confiança maior do público, por estarem situadas dentro da comunidade.
Este insight é graças ao que se pode chamar de Small Data. Informações de qualidade que levam a uma tomada de decisão específica para determinada questão.
Small Data é o coração
Fica quase inevitável fazer esta comparação. Big Data é um processo lógico, Small Data é uma abordagem intuitiva. Mas, uma não exclui a outra. Na realidade, uma não existe sem a outra.
Não é possível tomar uma decisão importante apenas com Big Data. Small Data, refina ainda mais os dados para apurar ao máximo toda a informação disponível. As duas aumentam a chance de sucesso de qualquer ação.
Conclusão
Duas faces da mesma moeda. Big Data e Small Data, estão presentes diariamente em nossas vidas. Estamos constantemente fornecendo dados para as redes. Assim, como estamos fornecendo informação valiosa para cada pesquisa que respondemos.
Melhores conexões geram melhor informação e , dessa forma, estão prontas para serem utilizadas no aprimoramento da experiência do usuário e no sucesso de uma empresa.
Finalmente, já que estamos aqui, que tal fazer igual à loja de nosso artigo? Entre em contato com a _dreamlabs! Podemos fazer a sua ideia ganhar uma nova dimensão!